public class test21 {
    public ListNode mergeTwoLists(ListNode list1, ListNode list2) {
//        时间复杂度：O(n+m)，其中 n 和 m 分别为两个链表的长度。因为每次调用递归都会去掉 l1 或者 l2 的头节点（直到至少有一个链表为空），函数 mergeTwoList 至多只会递归调用每个节点一次。因此，时间复杂度取决于合并后的链表长度，即 O(n+m)。
//
//        空间复杂度：O(n+m)，其中 n 和 m 分别为两个链表的长度。递归调用 mergeTwoLists 函数时需要消耗栈空间，栈空间的大小取决于递归调用的深度。结束递归调用时 mergeTwoLists 函数最多调用 n+m 次，因此空间复杂度为 O(n+m)。

//        如果 l1 或者 l2 一开始就是空链表
//        那么没有任何操作需要合并，所以我们只需要返回非空链表。
//        否则，我们要判断 l1 和 l2 哪一个链表的头节点的值更小，
//        然后递归地决定下一个添加到结果里的节点。如果两个链表有一个为空，递归结束。

//        if(list1==null){
//            return list2;
//        }else if (list2==null){
//            return list1;
//        }else if (list1.val<list2.val){
//                list1.next = mergeTwoLists(list1.next,list2);
//                return list1;
//        }else {
//                list2.next = mergeTwoLists(list1, list2.next);
//                return list2;
//            }

//        我们可以用迭代的方法来实现上述算法。
//        当 l1 和 l2 都不是空链表时，判断 l1 和 l2 哪一个链表的头节点的值更小，
//        将较小值的节点添加到结果里，当一个节点被添加到结果里之后，将对应链表中的节点向后移一位。


//        时间复杂度：O(n+m)，其中 n 和 m 分别为两个链表的长度。
//        因为每次循环迭代中，l1 和 l2 只有一个元素会被放进合并链表中，
//        因此 while 循环的次数不会超过两个链表的长度之和。
//        所有其他操作的时间复杂度都是常数级别的，因此总的时间复杂度为 O(n+m)。
//
//        空间复杂度：O(1)。我们只需要常数的空间存放若干变量。

        ListNode preNode = new ListNode(-1);

        ListNode pre = preNode;

        while (list1!=null&&list2!=null){
            if(list1.val<list2.val){
                pre.next = list1;
                list1 = list1.next;
            }else{
                pre.next = list2;
                list2 = list2.next;
            }
            pre = pre.next;
        }

        pre.next = list1 == null ? list2:list1;

        return preNode.next;

    }
}
